Artykuł „दरिद्र हो जाना: कार्ल मार्क्स“ w hindi Wikipedii posiada 17.2 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 1 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "दरिद्र हो जाना: कार्ल मार्क्स" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 5 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 15781 03.2017 |
Globalny: Nr 3491828 03.2017 |
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 2041 01.2016 |
Globalny: Nr 1876329 02.2017 |
W dniu 7 października 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Ed Gein, Ilse Koch, lizzy borden, Anthony Perkins, Monster: The Ed Gein Story, Greta Thunberg, Richard Speck, Psychoza, ChatGPT, Charlie Hunnam.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: बिहार विधानसभा चुनाव, 2025, वाल्मीकि, आदर्श चुनाव आचार संहिता, भूषण रामकृष्ण गवई, बिहार विधानसभा चुनाव, 2020, प्रशांत किशोर, करवा चौथ, राष्ट्रीय स्वयंसेवक संघ, मिया खलीफ़ा, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(8.65+4.35+14.29+6.25+52.28)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
